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“站在后天看明天”
将虚拟生产和物理制造融合,通过孪生仿真优化制造流程, 覆盖工厂全生命周期,实现了工厂制造运营持续优化的闭环,让企业更有预见性!
“站在后天看明天”
将虚拟生产和物理制造融合,通过孪生仿真优化制造流程, 覆盖工厂全生命周期,实现了工厂制造运营持续优化的闭环,让企业更有预见性!
行业痛点&解决方案
  • 工厂布局返工成本高?物流路线规划不合理?
    扩建工厂、旧厂改造,要多大面积,要多少设备、人员,怎么去布局?物流作业流程不流畅,空间利用率低等,如何定量分析?如何改进?
    A
    产线仿真、物流仿真
    构建工厂三维布局模型,进行仿真验证合理性。 仿真分析自动测算,生成物流数据的仿真指标结果分析、对比;
  • 新产品上马?产能评估难?
    原有生产线的生产能力能不能满足,是不是需要调整?? 混流生产,是否可行?新计划是否合理?
    A
    动态产能评估
    实时获取工厂生产数据、设备可用计划、物料库存、工作日历等信息,构建混合整数规划模型,使用组合优化算法对产能快速评估,规划工厂未来一段周期的生产能力;
  • 计划变动频繁?紧急插单多?
    疲于应对急单、插单,生产资源难以及时平衡,计划无从编制?
    A
    智能计划排程,实时仿真优化
    ①获取产能、库存、设备、排班等实时数据,基于强化学习的超启发式算法,一键生产计划/一键插单,快速输出计划排程结果。 ②通过仿真将排程结果进行倍速预演,验证计划合理性,排查生产瓶颈,提前优化改善;
  • 生产过程不透明?任务调度混乱?
    现场大多数依靠人工,信息之后,效率低下?制造过程不透明,问题难以及时发现、解决?
    A
    灵活任务调度,精准过程控制
    精准执行高级排程后的任务计划,拉动式拣货备料和实效配送;生产过程实时人员、设备、物料数据,自动触发质量控制流程及任务,实现全流程追溯;
  • 库存管理不精细?库存数据滞后?
    物流配送不及时导致与生产节拍不匹配,经常导致现场停线? 仓储空间利用率低,库位浪费?
    A
    精细仓储管理,物料拉动配送
    全局实时共享库存数据,与生产任务调度同步,实现拉动式配送;配置安全库存水位,自动触发采购流程,优化库存水平,降低库存成本;
  • 质量流程不规范?追溯难?
    无法快速定位产品质量问题节点,无法有效分析改善产品质量问题,质量控制难以落实,效果不稳定?
    A
    事前预防,全流程追溯
    覆盖IQC、IPQC、FQC、OQC等场景,实现全流程追溯,快速定位问题来源,提高解决效率;SPC/LIMS等模块辅助质量过程稳定控制,实时进行分析和预警,并通过根因分析沉淀知识库,完成质量改善闭环;
  • 设备寿命难预测?异常故障频发?
    设备异常故障频发,导致停线影响生产?寿命难以预测,定期维护成本高?能源消耗不清晰?
    A
    设备全周期健康保养
    实时获取生产数据能更精确计算OEE及设备的预测性维护,能耗数据实现到车间、产线、班组、订单、产品维度的能耗分析;
  • 生产运营指标不准确?无法评估?
    生产数据、设备数据、能源等数据各自分散无法统一展示、分析?缺乏历史数据分析无法准确评估生产运营指标?
    A
    融合指标体系,精益价值流分析
    纵向IT与OT数据的融合;横向端到端的数据集成;通过价值流分析结果对产线方案进行优化;
业务难点
解决方案
  • 工厂布局返工成本高?物流路线规划不合理?
    扩建工厂、旧厂改造,要多大面积,要多少设备、人员,怎么去布局?物流作业流程不流畅,空间利用率低等,如何定量分析?如何改进?
    产线仿真、物流仿真
    构建工厂三维布局模型,进行仿真验证合理性。 仿真分析自动测算,生成物流数据的仿真指标结果分析、对比;
  • 新产品上马?产能评估难?
    原有生产线的生产能力能不能满足,是不是需要调整?? 混流生产,是否可行?新计划是否合理?
    动态产能评估
    实时获取工厂生产数据、设备可用计划、物料库存、工作日历等信息,构建混合整数规划模型,使用组合优化算法对产能快速评估,规划工厂未来一段周期的生产能力;
  • 计划变动频繁?紧急插单多?
    疲于应对急单、插单,生产资源难以及时平衡,计划无从编制?
    智能计划排程,实时仿真优化
    ①获取产能、库存、设备、排班等实时数据,基于强化学习的超启发式算法,一键生产计划/一键插单,快速输出计划排程结果。 ②通过仿真将排程结果进行倍速预演,验证计划合理性,排查生产瓶颈,提前优化改善;
  • 生产过程不透明?任务调度混乱?
    现场大多数依靠人工,信息之后,效率低下?制造过程不透明,问题难以及时发现、解决?
    灵活任务调度,精准过程控制
    精准执行高级排程后的任务计划,拉动式拣货备料和实效配送;生产过程实时人员、设备、物料数据,自动触发质量控制流程及任务,实现全流程追溯;
  • 库存管理不精细?库存数据滞后?
    物流配送不及时导致与生产节拍不匹配,经常导致现场停线? 仓储空间利用率低,库位浪费?
    精细仓储管理,物料拉动配送
    全局实时共享库存数据,与生产任务调度同步,实现拉动式配送;配置安全库存水位,自动触发采购流程,优化库存水平,降低库存成本;
  • 质量流程不规范?追溯难?
    无法快速定位产品质量问题节点,无法有效分析改善产品质量问题,质量控制难以落实,效果不稳定?
    事前预防,全流程追溯
    覆盖IQC、IPQC、FQC、OQC等场景,实现全流程追溯,快速定位问题来源,提高解决效率;SPC/LIMS等模块辅助质量过程稳定控制,实时进行分析和预警,并通过根因分析沉淀知识库,完成质量改善闭环;
  • 设备寿命难预测?异常故障频发?
    设备异常故障频发,导致停线影响生产?寿命难以预测,定期维护成本高?能源消耗不清晰?
    设备全周期健康保养
    实时获取生产数据能更精确计算OEE及设备的预测性维护,能耗数据实现到车间、产线、班组、订单、产品维度的能耗分析;
  • 生产运营指标不准确?无法评估?
    生产数据、设备数据、能源等数据各自分散无法统一展示、分析?缺乏历史数据分析无法准确评估生产运营指标?
    融合指标体系,精益价值流分析
    纵向IT与OT数据的融合;横向端到端的数据集成;通过价值流分析结果对产线方案进行优化;
核心优势
  • 虚拟仿真融合物理制造
  • 全局协同的制造运营
  • 模型驱动的平台底座
  • 500+项目最佳实践
  • 卡奥斯L4等级“以虚优实”告别传统单纯镜像,实现基于真实(经验)数据、现有工艺逻辑等全流程仿真,让仿真更符合实际业务,从“以虚仿实/映实/预实”到“以虚优实”,真正辅助科学决策!
    卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
    卡奥斯L4等级“以虚优实”告别传统单纯镜像,实现基于真实(经验)数据、现有工艺逻辑等全流程仿真,让仿真更符合实际业务,从“以虚仿实/映实/预实”到“以虚优实”,真正辅助科学决策!
    卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
  • 全场景业务协同,实现制造全生命周期优化闭环!
    卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
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    卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
  • 基于数据模型驱动的平台底座快速响应客户的需求。自定义扩展开发,需求即实现;多场景动态配置,所见即所得。
    卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
    基于数据模型驱动的平台底座快速响应客户的需求。自定义扩展开发,需求即实现;多场景动态配置,所见即所得。
    卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
  • 汇聚行业know-how能力,沉淀行业场景包。
    卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
    汇聚行业know-how能力,沉淀行业场景包。
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  • 虚拟仿真融合物理制造
  • 全局协同的制造运营
  • 模型驱动的平台底座
  • 500+项目最佳实践
卡奥斯L4等级“以虚优实”告别传统单纯镜像,实现基于真实(经验)数据、现有工艺逻辑等全流程仿真,让仿真更符合实际业务,从“以虚仿实/映实/预实”到“以虚优实”,真正辅助科学决策!
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卡奥斯L4等级“以虚优实”告别传统单纯镜像,实现基于真实(经验)数据、现有工艺逻辑等全流程仿真,让仿真更符合实际业务,从“以虚仿实/映实/预实”到“以虚优实”,真正辅助科学决策!
卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
全场景业务协同,实现制造全生命周期优化闭环!
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全场景业务协同,实现制造全生命周期优化闭环!
卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
基于数据模型驱动的平台底座快速响应客户的需求。自定义扩展开发,需求即实现;多场景动态配置,所见即所得。
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基于数据模型驱动的平台底座快速响应客户的需求。自定义扩展开发,需求即实现;多场景动态配置,所见即所得。
卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
汇聚行业know-how能力,沉淀行业场景包。
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汇聚行业know-how能力,沉淀行业场景包。
卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
产品体系
  • 产品边界
  • 产品能力
  • 随着个性化定制的需求越来越突出,多品种、小批量、短交期对生产运营管理造成了很大难度。普遍存在问题:计划到编制的困难、成套和缺件的困难、高库存和在制品、多个部门之间协同的困难、柔性自动化产线集成的困难、生产过程的管控、应对变更和插单的困难等。
    卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
    随着个性化定制的需求越来越突出,多品种、小批量、短交期对生产运营管理造成了很大难度。普遍存在问题:计划到编制的困难、成套和缺件的困难、高库存和在制品、多个部门之间协同的困难、柔性自动化产线集成的困难、生产过程的管控、应对变更和插单的困难等。
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  • 应用场景应用场景应用场景
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  • 产品边界
  • 产品能力
随着个性化定制的需求越来越突出,多品种、小批量、短交期对生产运营管理造成了很大难度。普遍存在问题:计划到编制的困难、成套和缺件的困难、高库存和在制品、多个部门之间协同的困难、柔性自动化产线集成的困难、生产过程的管控、应对变更和插单的困难等。
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随着个性化定制的需求越来越突出,多品种、小批量、短交期对生产运营管理造成了很大难度。普遍存在问题:计划到编制的困难、成套和缺件的困难、高库存和在制品、多个部门之间协同的困难、柔性自动化产线集成的困难、生产过程的管控、应对变更和插单的困难等。
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应用场景应用场景应用场景
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应用场景
应用场景_卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
工厂规划
通过产线/物流仿真,在工厂规划阶段,全面考虑工艺、资源配置、动线以及仓库等因素,模拟和优化产线布局,为整体规划提供科学依据。
应用场景_卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
新产品爬坡
通过高级计划排程,确保计划可行性,并实时监控生产进度。一旦齐套出现异常,迅速预警并采取相应措施,大大提高了新产品爬坡阶段的效率和成功率。
应用场景_卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
生产运营绩效
收集和分析生产过程中的各种数据,识别性能瓶颈,为生产管理提供决策支持。同时可通过历史数据进行复盘分析,帮助企业持续改进生产运营策略。
应用场景_卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
旧工厂改造
在旧工厂改造项目中,孪生仿真与制造运营相结合能够实现事前算赢。模拟改造后的产线布局、生产计划、资源配置,评估改造的可行性;
  • 应用场景_卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
    工厂规划
    通过产线/物流仿真,在工厂规划阶段,全面考虑工艺、资源配置、动线以及仓库等因素,模拟和优化产线布局,为整体规划提供科学依据。
  • 应用场景_卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
    新产品爬坡
    通过高级计划排程,确保计划可行性,并实时监控生产进度。一旦齐套出现异常,迅速预警并采取相应措施,大大提高了新产品爬坡阶段的效率和成功率。
  • 应用场景_卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
    生产运营绩效
    收集和分析生产过程中的各种数据,识别性能瓶颈,为生产管理提供决策支持。同时可通过历史数据进行复盘分析,帮助企业持续改进生产运营策略。
  • 应用场景_卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
    旧工厂改造
    在旧工厂改造项目中,孪生仿真与制造运营相结合能够实现事前算赢。模拟改造后的产线布局、生产计划、资源配置,评估改造的可行性;
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